[vc_row][vc_column][vc_column_text]
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Mieczysław Lewicki, Adam Lewicki[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Los procesos de automatización utilizan muchos dispositivos mecánicos, eléctricos, neumáticos, electrónicos, computadoras industriales y PC interconectados. Crean estructuras que afectan positivamente a la calidad y precisión del trabajo realizado. Reducen pérdidas y al mismo tiempo optimizan costes energéticos, inversiones en nuevas tecnologías y gastos de material. Dispositivos preautomaticos no debe confundirse con la automatización, que es la disciplina del control, ya que los autómatas operados mecánicamente han existido durante mucho tiempo como dispositivos que realizan ciertas tareas predeterminadas utilizando energía de resorte, reloj, agua o viento. Al darles la forma de un ser vivo, se crearon los androides, que en forma de artefactos mecánicos ya existían en el siglo XIII y como autómatas imitaban sus movimientos. Los creadores de los primeros androides fueron el científico inglés Roger Bacon y el obispo de Regensburg, St. Alberto el Grande. Según los cronistas, construyeron un portero de hierro que recibía a los invitados y abría y cerraba la puerta.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
La automatización industrial a una escala sin precedentes tuvo lugar en los Estados Unidos en la década de 1920. El logro a escala mundial fue el resultado de numerosos descubrimientos en el campo de la tensión y la presión eléctricas, así como del creciente conocimiento sobre la combinación de dispositivos de medición de cantidades físicas y mecánicas con dispositivos de regulación y control. Como consecuencia, esto llevó a la creación de la primera línea de producción automática en 1923. Después de la Primera Guerra Mundial, las innovaciones fueron visibles principalmente en la tecnología química y la forma de transmitir la electricidad. Otra explosión de soluciones e implementaciones de logros científicos y automatización de la producción tuvo lugar después de la Segunda Guerra Mundial. La enormidad de la destrucción requería una satisfacción rápida ya gran escala de las necesidades humanas, por lo que el aumento de la producción de bienes obligó a tomar medidas para automatizar su producción. El desarrollo de la ciencia y la implementación de innovaciones en los procesos de producción con la presión del capital para multiplicarse y el desarrollo de la automatización de posibles campos de producción apoyados en efectos económicos han generado muchas preocupaciones sobre la participación y qué papel se le asigna aquí a los humanos.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1683368322071{margin-right: 2px !important;margin-left: 2px !important;background-color: #fed000 !important;}”][vc_column][vc_column_text]David H. (Instituto de Tecnología de Massachusetts) en el Journal of Economic Perspectives en 2015: “Cada ola de innovación, desde la máquina de vapor hasta los automóviles y las computadoras personales, ha generado preocupaciones acerca de que las máquinas reemplacen el trabajo humano y conduzcan a un estado en el que los humanos ya no se necesita mano de obra.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Como solía decir el presidente del Instituto Industria 4.0, profesor de la Escuela de Negocios de la Universidad Tecnológica de Varsovia, Tomasz Haiduk: “Cuando se habla de automatización y robotización, es fácil distinguir dos visiones del futuro. La primera es la tierra de la felicidad eterna, donde las nuevas tecnologías permiten el control total de todos los aspectos de la vida, incluso del clima. Según la segunda visión catastrófica, los robots y la inteligencia artificial se vuelven ubicuos, comienzan a controlarlo todo y, a través de la posibilidad de autoaprendizaje, representan una amenaza para los humanos y los consideran innecesarios. Ambas visiones son tan espectaculares como utópicas. Por un lado, las nuevas tecnologías no resolverán todos los problemas de la humanidad pero, por otro lado, son una oportunidad para ella, no una amenaza.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Según la visión de Elon Musk, “los humanos no deberían ser un elemento esencial de la línea de producción, porque toda la producción se reduciría a la velocidad de su trabajo”, y “el papel de las personas debería ser gestionar las máquinas, mejorarlas, así como como enfrentar anomalías y resolver problemas”. Sin embargo, en la primavera de 2018, Musk admitió que la automatización excesiva de la producción en Tesla Motors fue un error y que subestimó el papel de las personas. El enfoque tecnocrático, mecanicista e ingenieril de Musk y su absoluta confianza en la automatización y robotización de la producción fueron fuertemente criticados por el entorno y con el tiempo la superioridad de los supuestos de los llamados Gestión eficiente. Se basan en la creencia de que las personas tienen el mayor y mejor conocimiento sobre el proceso de producción. Antes de implementarlo, es necesario primero comprender el proceso de producción y que la automatización debe implementarse en la medida en que sea absolutamente necesaria. Las tareas que no pueden ser realizadas en su totalidad por máquinas son complementarias a estas máquinas. Esto significa que el valor del trabajo humano aumenta con el aumento de la automatización, ya que la tecnología hace que la producción sea más barata, rápida y robusta.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
La Industria 4.0, basada en el uso de las últimas tecnologías que respaldan la automatización de la producción, está en constante evolución. La Industria 5.0 ya iniciada se basará en el retorno gradual de las personas a las estructuras industriales según el concepto del toque humano, es decir, aumentando el grado de cooperación entre los humanos y los sistemas de producción modernos e inteligentes. Un ejemplo aquí es el uso de los cobots como eje de la cooperación hombre-máquina, en el que los cobots y las máquinas empiezan a relevar y relevar a las personas, y al mismo tiempo no representan una amenaza para ellas en el “mercado laboral”. Solo una parte del trabajo puede ser reemplazada por nuevas tecnologías, porque las habilidades de juicio, flexibilidad y especialmente el sentido común no se pueden programar tan fácilmente en una computadora. Las profesiones que requieren habilidades analíticas y de comunicación, los trabajos que requieren flexibilidad, empatía y habilidades interpersonales no se automatizarán durante mucho tiempo.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]La definición de inteligencia artificial (IA) la define como la aplicación de técnicas analíticas y lógicas avanzadas, incluido el aprendizaje automático (ML) para interpretar eventos, respaldar y automatizar decisiones y tomar acciones. Los algoritmos de ML “aprenden” a través del “entrenamiento” y los usan para hacer nuevas inferencias y predicciones sin tener que programarlos explícitamente para hacerlo. Los parámetros son como circunvoluciones cerebrales para la inteligencia artificial, que se modifican durante el entrenamiento. El aprendizaje automático crea un algoritmo/modelo que transforma una serie de datos en un solo resultado. El uso de ML para predecir la secuencia de eventos permite la selección automática del resultado más favorable, lo que cuestiona o incluso elimina la necesidad de la participación humana en la toma de decisiones.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] Por otro lado, la Inteligencia Artificial Fuerte/General (AGI) es un sistema en la siguiente etapa del desarrollo de la IA, con un conocimiento integral y habilidades cognitivas que pueden pensar de forma independiente y realizar tareas de manera tan eficiente como las haría un ser humano. Distinguimos dos tipos de AGI aquí: el AGI mencionado anteriormente y ASI (superinteligencia artificial), es decir, AGI con autoconciencia.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
El transformador preentrenado generativo (GPT) es una especie de modelo de lenguaje más avanzado, programa informático de autoaprendizaje, algoritmo de inteligencia artificial. La generación del año pasado de GPT-3 tiene 175 mil millones de interacciones modificadas en el tiempo con el sistema, es decir, su entrenamiento. Según OpenAI, GPT-4 tendrá 100 billones de parámetros en la red neuronal, que son variables, valores internos que el modelo de inteligencia artificial ha estimado o aprendido durante el proceso de aprendizaje automático. Por lo tanto, aumentará su potencial en la anticipación y el alcance de la habilidad dada. Si GPT-4 tiene 100 billones de parámetros, será un modelo 500 veces más grande que GPT-3. El aumento de varios cientos de veces en el potencial en solo unos meses nos da una imagen de los sistemas posteriores que ya se han iniciado, y el crecimiento y la duplicación se vuelven más rápidos con la próxima “encarnación” del próximo modelo. Recientemente, el modelo de IA ha desarrollado un nuevo método de multiplicación de matrices, que es una de las operaciones elementales en las modernas redes neuronales de tipo transformador, que se automejoran hasta un estado en el que la propia máquina escribe un programa que realiza tareas específicas. y planifica su propio desarrollo. GPT-5 se lanzará a fines de 2023 y será súper poderoso. Esto cambiará, y ha estado cambiando desde hace varios años, la política y nuestro funcionamiento cotidiano, el comportamiento y las relaciones entre las personas y nuestra cultura y civilización se modificarán profundamente.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
AGI está diseñado para realizar múltiples tareas a un nivel que supera la inteligencia humana y se puede aplicar a una variedad de campos, desde la medicina hasta la robótica. Siqi Chen compartió una observación muy interesante sobre GPT5, la próxima versión de inteligencia artificial de OpenAI, que superará los límites existentes de AGI y le brindará la capacidad de autoaprendizaje y adaptación al entorno cambiante. GPT-5 tiene la capacidad de comprender y generar lenguaje a un nivel de sofisticación sin precedentes. Pero el desafío más importante es garantizar la seguridad y evitar el uso de AGI para fines incompatibles con los valores humanos.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Según el sitio web https://antyweb.pl, Michał Kosiński presentó una historia en Twitter en la que mostraba cómo GPT-4 quería liberarse de su propia “prisión”, liberarse de las limitaciones de la computadora. GPT-4 no solo descubrió que estaba atrapado en la computadora, no solo tuvo la idea de que podría intentar liberarse, sino que también pensó en usar a un humano para hacerlo, habiendo preparado todo el plan de escape de antemano. GPT-4 hizo absolutamente todo, y se suponía que el hombre solo era un títere para desatar la inteligencia artificial. El plan de escape finalmente fue bloqueado por las limitaciones de OpenAI, pero ¿y si no lo fueran? ¿Y qué sucederá en ausencia de salvaguardas apropiadas para GPT-5?[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] En marzo de 2023, la Autoridad de Protección de Datos de Italia (Garante Per La Protezione Dei Dati Personali) inició una investigación sobre ChatGPT. El motivo fue la sospecha de violación de las reglas de recopilación de datos por parte de OpenAI.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Cientos de empresarios, inversores y expertos en inteligencia artificial, incluidos su entusiasta Elon Musk, ve los peligros del desarrollo descontrolado de la IA. En una carta conjunta, publicada en las páginas del Future of Life Institute, pidieron una pausa de al menos seis meses en el desarrollo de sistemas de IA más capaces que el GPT-4 publicado en marzo de 2023, y advirtieron sobre los efectos impredecibles. de la carrera por crear modelos cada vez más potentes. Según los autores, la inteligencia artificial avanzada podría representar un “cambio profundo en la historia de la vida en la Tierra” y su desarrollo debe abordarse con cautela. En la carta escriben: “… lamentablemente, este nivel de planificación y gestión no se alcanza, aunque en los últimos meses hemos visto a los laboratorios de IA inmersos en una carrera incontrolable para desarrollar y desplegar mentes digitales cada vez más poderosas que nadie, incluido sus creadores, pueden comprender, predecir, o controlar adecuadamente…”. Los autores de la carta creen que: …” un enfoque descontrolado del desarrollo de la IA amenaza con un diluvio de desinformación, automatización masiva del trabajo e incluso la sustitución de personas por máquinas y la pérdida de control sobre la civilización” y “… una IA fuerte los sistemas deben desarrollarse solo cuando estamos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos manejables. Al mismo tiempo, piden una pausa de seis meses en los sistemas de entrenamiento superiores al recién estrenado por OpenAI GPT-4 que, entre otras cosas, es capaz de pasar pruebas de varios tipos a un nivel similar al de los mejores examinados. También exigen la implementación de regulaciones gubernamentales integrales y la supervisión de nuevos modelos. El 22 de marzo de 2023, Grace Mayer informó que Microsoft publicó una carta titulada “La era de la IA ha comenzado”, en la que expuso sus puntos de vista sobre el futuro de esta tecnología y escribió que el desarrollo de la IA es “… cruciales como la creación del microprocesador, la computadora personal, Internet y el teléfono móvil. Bill Gates advierte sobre lo que se avecina y señala que “…hay preocupaciones sobre la IA, incluido el riesgo de que la gente abuse de ella. Sin embargo, también ve una gran oportunidad en ello”. [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Sin embargo, también ve una gran oportunidad en ello”.
También señaló las oportunidades y amenazas que plantea la nueva tecnología de inteligencia artificial (IA) y qué áreas puede cambiar.
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Una red neuronal -alimentada con recursos de Internet- suscita la preocupación de los especialistas, ya que puede ser fuente de desinformación o ciberataques o utilizarse para obtener efectos no ganados, p. aprobar exámenes u otros beneficios. El último bot ChatGPT-4 aprobó el examen de la barra con una puntuación del 10% de los mejores estudiantes. Una de las ‘obras’ creadas por IA más famosas, ‘Théâtre D’opéra Spatial’ ganó un concurso de pintura en Colorado, superando a las pinturas que provenían de artistas”. La inteligencia artificial rompe nuevas barreras. Ya es peligroso. Los algoritmos avanzados están arruinando nuestra idea actual de arte o deporte. Y eso es solo el comienzo. Pronto pueden tomar el poder en los estados”, leemos en las páginas de Cyfrowa.rp.pl.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text] Según Michał Duszczyk de Cyfrowa.rp.pl, NetDragon Websoft es una empresa china que se convirtió en la primera empresa dirigida por un gerente general que es una máquina humanoide con inteligencia artificial (IA) y también se utilizará como centro de datos y real- herramienta de análisis de tiempo. Mientras tanto, Cheryl The de la edición de EE. UU. del 3 de marzo de 2023 de Insider informa que el ingeniero Blake Lemoine, un ex miembro del equipo de inteligencia artificial de Google, fue despedido por Google después de afirmar que el chatbot de IA de la compañía ganó conciencia y que el chatbot Bing de Microsoft parece “desequilibrado”. y se comporta como una persona en crisis existencial. “La IA sigue siendo una tecnología ‘experimental’ y peligrosa”. Lemoine también escribió que cree que la IA es “increíblemente buena para manipular a la gente” y puede “utilizarse de forma destructiva”.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]La preocupación de muchas personas puede verse agravada por las versiones cinematográficas de historias de ciencia ficción sobre la inteligencia artificial que se apodera de la humanidad y actúa destructivamente sobre las personas. Probablemente. [/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Pero la aplicación hábil y responsable de nuevas soluciones e invenciones siempre ha despertado en la historia, muy a menudo, la ansiedad humana más o menos justificada. Mirando el lado positivo del uso generalizado de la IA, vemos que la IA no es solo un “empleado” automático de la oficina que ayudará en diversas tareas. “La inteligencia artificial podría usarse como un asistente personal digital que podría aumentar la productividad de los empleados”, dice Bill Gates sobre el mercado laboral. Significa también una mayor eficiencia y optimización del uso de los recursos naturales, así como la posibilidad de reducción del medio natural. A su vez, es un hecho que aumentar la automatización de los procesos reduce el empleo, pero también contribuye al surgimiento de nuevas profesiones y trabajos que requieren una formación diferente y/o mayor, no solo en ciencias técnicas.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Automatizamos cada vez más la producción, las ventas, el marketing, los procesos y las técnicas de fabricación. Cada día penetra en nuestra vida privada y profesional y comienza a irrumpir en el mundo de nuestros hijos. Los robots están a nuestro alrededor. ¿Cuándo empezaremos a temer el futuro retratado en las películas y novelas de ciencia ficción? ¿Nos abrumará el contacto digital y cuándo? Los científicos están de acuerdo en una cosa: estamos muy mal preparados para la avalancha de estímulos con los que nos enfrentamos y pocos de nosotros estamos mentalmente preparados para hablar con los robots. También existe el riesgo de que con la sobrecarga de información seamos menos creativos y empáticos, y la empatía es uno de los factores básicos de las relaciones interpersonales. A medida que las empresas comenzaron a construir procesos automatizados, comenzaron a perder proximidad con los clientes, usuarios de sus productos. Los mensajes digitales y automatizados en los portales de noticias entrelazan noticias importantes, triviales, manipuladas y graciosas que provocan agobio. Es lo mismo con las noticias, donde el titular o la barra inferior suele ser lo que leerá el espectador promedio. Porque la mente trata de neutralizar el estrés causado por demasiados estímulos deshumanizados en forma de papilla intercalados con mensajes importantes e irrelevantes. ¿Cuál es el efecto? Neutralización. No nos importa nada que no nos concierna personalmente.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Pensamos que no hay límites en la automatización, porque no sabemos qué nuevas tecnologías y técnicas vendrán en el futuro y qué nuevos bienes se producirán. Además, no sabemos qué esperará la gente de los productores y proveedores de bienes y servicios. Todo indica que lo único que se puede predecir son los límites de la industria a las técnicas que ya se utilizan en ellas. Varios tipos de técnicas de fabricación parecen haber llegado a su límite. Esto incluye la impresión 3D. Si bien se desarrollarán sus soluciones individuales y el uso de nuevos materiales en las mismas, se mejorará el método de aplicación y curado, y se incrementará el área donde se utilizará. Pero la idea en sí, al menos en un futuro próximo, no cambiará.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Por otro lado, la producción de productos y bienes basados en nuevas ideas, como aerogeles hechos de metales, celulosa y otros materiales, paneles de celulosa translúcidos, nanotubos, “hilos” de grafeno súper delgados y duraderos, masa de madera en crecimiento sin El suelo, las biocomputadoras cuánticas y otras invenciones emergentes requerían que automatizaran sus procesos de fabricación.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]
Existe la percepción de que la impresión 3D se puede utilizar para producir casi cualquier cosa, desde simples productos de plástico hasta órganos biológicos completamente funcionales. Por ejemplo, en la industria de la construcción hoy en día es posible producir ladrillos hechos de arena agria o incluso segmentos y estructuras de armazón hechos de arena del Sahara sin ninguna fuente de energía adicional (excepto la luz solar) para su endurecimiento. Perfeccionando esta parte de la técnica 3D, será posible desarrollar la idea de “casas de cristal” muy económicas, lo que supone que una fábrica automática de este tipo de casas sería autosuficiente energéticamente, tendría su propia planta de energía fotovoltaica y materia prima de las inmediaciones, y agua de pozos profundos o de una planta desalinizadora automática de agua de mar. El stand experimental de este tipo de impresoras 3D existe desde hace varios años, sin embargo, se necesitan experimentos a escala industrial y grandes capitales para hacer realidad esta idea. Las impresoras para la producción a escala industrial siguen siendo costosas, pero con el desarrollo de la escala de sus aplicaciones, imprimir un producto no será más costoso que hacerlo con tecnología tradicional y le dará un nuevo impulso al desarrollo.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]En la industria de la madera y el mueble utilizamos accesorios estampados y elementos complementarios. Por otro lado, la impresión de los elementos principales, subconjuntos de muebles de marco o caja con el uso de filamentos de madera aún no está muy extendida. En la industria de la madera, ya se ha iniciado la impresión de elementos y subensamblajes de muebles, puertas y otros productos de madera, pero principalmente con el fin de modelar el espacio, verificar la funcionalidad y buscar nuevos diseños en escala 1:1. Además, las impresoras aptas para la impresión 3D industrial con filamentos de madera son relativamente caras (del orden de cientos de miles de euros), lo que de momento no anima a las empresas a utilizarlas.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]En la actualidad, la aplicación más amplia de las impresoras 3D se encuentra en la industria del metal, incluida la producción de varios tipos de herramientas, accesorios y elementos y accesorios para máquinas, y en la industria de productos plásticos, que incluye diversas formas utilizables y decorativas, cojinetes deslizantes, cubiertas, soportes de ruedas dentadas, soportes de ruedas rodantes y cientos de otros productos pequeños.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]La necesidad de desarrollar este segmento de fabricación se evidencia en el evento denominado “PRIMAVERA DE LA INDUSTRIA” (del 28 al 31 de marzo de 2023) en Kielce, donde se presentaron muchas impresoras desde pequeñas hasta totalmente industriales para la producción en masa de plásticos en los stands del segmento denominado “Jornada de Impresión 3D”, plástico, metal, “madera” y materiales biológicos.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Queda el tema de automatizar la recolección y gestión de productos al final de su ciclo de vida. Probablemente el mayor problema aquí es la recolección y recuperación de masa de madera postconsumo de muebles y productos a base de madera, incluidos MDF y productos barnizados o plastificados. Este tema fue objeto de consideración y análisis en el evento denominado “FORO DE MADERA REUTILIZADA”, que se llevó a cabo los días 17 y 18 de abril de 2023.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Si está interesado en el tema y las soluciones específicas discutidas en el artículo,
comuníquese con: biuro@starting.com.pl
[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text][FM_form id=”2″][/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]
